
Jurnal
URL strukturu veb saytinin hər bir səhifəsinin unikal ünvanıdır. Ənənəvi SEO üçün qısa, açar söz əhatəli URL-lər kifayət edirdi. Lakin 2025-ci ildə ChatGPT, Perplexity və Google SGE kimi AI axtarış sistemlərinin yüksəlişi ilə URL-lər artıq yalnız sıralama faktoru deyil, eyni zamanda maşın oxunuşu üçün semantik siqnal rolunu oynayır. Düzgün qurulmuş URL strukturu AI sistemlərinin saytınızı daha tez tapmasına, məzmununu düzgün qiymətləndirməsinə və cavab kimi sitat gətirməsinə birbaşa kömək edir.
URL strukturu saytınızdakı səhifələrin iyerarxiyasını və mənasını maşınlara çatdıran bir sistem kimidir. Google Search Central-ın rəsmi tövsiyəsinə görə, oxunaqlı və məntiqi URL-lər həm istifadəçi, həm də axtarış robotu üçün naviqasiyanı asanlaşdırır. 2025-ci ildə isə bu tələbat genişləndi: Bing, Perplexity və ChatGPT kimi LLM-əsaslı axtarış motorları səhifə məzmununu indeksləməzdən əvvəl URL-in özündən kontekst çıxarır.
Sadə nümunə: /xidmetler/web-dizayn/korporativ-sayt ünvanı AI sisteminə üç fərqli siqnal verir: xidmət növü, alt kateqoriya və hədəf müştəri. Bu üç siqnal birlikdə saytınızın uyğun sorğulara cavab olaraq sitat gətirilmə ehtimalını artırır.
Köhnə yanaşmada URL-in qısa olması, tire (-) istifadəsi və bir açar söz daxil edilməsi kifayət edirdi. Yeni mühitdə isə URL semantik dərinlik tələb edir.
Gartner-in 2025-ci il hesabatına görə, AI-əsaslı axtarış istifadəsi 2024-cü illə müqayisədə 40% artmışdır. Bu sistemlər sayta daxil olmadan əvvəl URL-in tokenlarını (hissələrini) ayrıca analiz edir. Yəni /azerbaycanda-korporativ-web-dizayn URL-i bir AI sisteminə "Azərbaycan", "korporativ", "web dizayn" kimi üç ayrı entity kimi görünür.
Bu proses üç mərhələdən ibarətdir:
Azərbaycan bazarında fəaliyyət göstərən KOBİ-lər və korporativ müştərilər üçün URL strukturunu planlaşdırarkən bir neçə yerli faktor nəzərə alınmalıdır. Bakı mərkəzli axtarışlarda "bakida", "azerbaycanda" kimi coğrafi sözlər URL-ə daxil edilərsə, həm yerli SEO, həm də AI-nin coğrafi kontekst anlayışı güclənir.
/az/, /en/, /ru/ prefiksləri hreflang ilə birlikdə AI-nin dil kontekstini düzgün anlamasını təmin edir/xidmetler/ kateqoriyası altında /web-dizayn/, /e-ticare/ kimi alt qovluqlar axtarış robotlarına strukturu anlatır/bakida-web-dizayn-xidmeti formatı yerli intent-ə cavab verirMövcud saytınızı AI axtarışı üçün optimallaşdırmaq üçün aşağıdakı texniki addımları ardıcıl tətbiq edin.
/kateqoriya/alt-kateqoriya/sehifeAzərbaycanda fəaliyyət göstərən saytların böyük hissəsinin düşdüyü URL səhvlərini bilmək, həm ənənəvi SEO, həm də AI indeksləməsi üçün faydalıdır.
/2021/03/15/meqale formatı məzmunun köhnəlmiş görünməsinə səbəb olur, AI isə aktual məzmunu üstün tutur/Web-Dizayn ilə /web-dizayn texniki olaraq iki ayrı URL sayılır, yalnız kiçik hərf standart olmalıdır?page=2&sort=price kimi parametrlər AI tokenlaşdırmasında semantik dəyər daşımır, mümkün olduqda statik URL-ə çevirinE-ticarət saytlarında URL strukturu daha mürəkkəb olur, çünki yüzlərlə məhsul səhifəsi mövcuddur. Azərbaycanda onlayn satışın 2024-cü ildə 35% artdığını nəzərə alsaq (AZPROMO məlumatı), e-ticarət URL optimizasiyası mühüm rəqabət üstünlüyünə çevrilir.
/magaza/elektronika/telefon/samsung-galaxy-s25 formatı iyerarxiyanı açıq göstərir/az/magaza/ və /ru/magazin/ ayrı URL prefiksləri ilə fərqləndirilirQısa URL-lər (75 simvola qədər) həm istifadəçi, həm də AI sistemləri tərəfindən daha asan işlənir. Uzun URL-lər axtarış nəticələrindəki snippet-lərdə kəsilir, bu isə istifadəçinin URL-dən kontekst çıxarmasını çətinləşdirir. AI sistemləri isə URL-in ilk tokenlarına daha çox çəki verir, ona görə ən vacib açar söz URL-in başına yaxın yerləşdirilməlidir.
Düzgün tətbiq edilmiş 301 yönləndirmə ilə URL dəyişikliyi nisbətən risksizdir. Əsas şərt odur ki, hər köhnə URL üçün 301 redirect qoyulsun, sitemap yenilənsin və Google Search Console-da yeni URL-lər tez indeksləmə üçün təqdim edilsin.
Ə, Ö, Ü, Ç, Ş, Ğ, İ kimi hərflər URL-də birbaşa istifadə edilməməlidir, çünki bu hərflər percent-encoding-ə çevrilir və URL oxunuşu çətinləşir. Əvəzinə e, o, u, c, s, g, i kimi ASCII variantları istifadə edin: "azerbaycan", "xidmetler", "elaqe" kimi. Bu yanaşma həm texniki uyğunluq, həm də AI tokenlaşdırması üçün daha sabit nəticə verir.

Tehran Bayramov
Təsisçi, SaytPro