
Jurnal
AI konvergensiya problemi - böyük dil modelləri (LLM) zəif olduqları sahələrdə kobud səhvlər edir, güclü olduqları sahələrdə isə bütün marketinq məzmununu eyni ortalamaya doğru çəkir. Bu hal rəqabət üstünlüyünü silir, brend səsini unifikasiya edir və yaradıcı fərqliliyi aradan qaldırır.
2025-ci ildə marketinq sənayesinin qarşılaşdığı ən ciddi struktural problem budur: LLM-lər eyni məlumat massivləri üzərində öyrənildiyi üçün onların yaratdığı məzmun, tövsiyə etdiyi strategiya və formalaşdırdığı ton getdikcə bir-birinə bənzəyir. Search Engine Journal-ın analitiki Mark Williams-Cook bu fenomeni dəqiq şəkildə ifadə edir: "LLM-lər zəif olduqları yerdə axmaqcasına səhv edir, güclü olduqları yerdə isə marketinqinizi ortalamaya doğru çəkir."
Sadə dillə desək: hamı eyni AI alətlərindən istifadə edirsə, hamının məzmunu eyniləşir. Bu isə rəqabət üstünlüyünü sıfırlayır.
Problemi anlamaq üçün LLM-lərin iki fərqli davranış rejiminə baxmaq lazımdır. Birinci rejimdə model bilmədiyi şeyi uydurmağa çalışır. İkinci rejimdə isə bildiyi şeyi elə "mükəmməl" icra edir ki, nəticə statistik ortalamaya çevrilir.
Gartner-in 2025-ci il hesabatına görə, şirkətlərin 70%-i 2026-cı ilə qədər marketinq əməliyyatlarının ən azı bir hissəsini generativ AI ilə avtomatlaşdıracaq. Azərbaycan KOBİ-ləri bu dalğanı gec tutsa da, risklər eynidir. Bakıda fəaliyyət göstərən onlarla onlayn mağaza, korporativ sayt və xidmət platforması eyni AI alətlərindən istifadə etməyə başlayarsa, nəticə eynilə qlobal bazarda olduğu kimi olacaq: məzmun eyniliyi, axtarış nəticələrində fərqsizləşmə, müştəri diqqətinin itirilməsi.
Google Search Central-ın E-E-A-T (Təcrübə, Ekspertlik, Etibarlılıq, Güvən) prinsipinə əsasən, axtarış sistemləri insanın real təcrübəsini əks etdirən, özünəməxsus perspektiv daşıyan məzmunu ön sıraya çıxarır. AI tərəfindən standartlaşdırılmış məzmun isə bu kriteriyanı getdikcə daha az ödəyir.
Problemi tanımaq həllin yarısıdır. Aşağıdakı addımlar həm qlobal, həm də Azərbaycan bazarı üçün tətbiq oluna bilər:
Generative Engine Optimization (GEO) - yəni ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews kimi sistemlər tərəfindən sitat gətirilmək üçün optimallaşdırma - 2025-ci ilin ən vacib SEO istiqamətidir. Bu sistemlər məzmunu sitat gətirmək üçün aşağıdakı kriteriyanı axtarır:
Diqqət çəkən fakt budur: AI konvergensiya probleminin özü GEO üçün bir fürsətə çevrilir. Hamının AI ilə standart məzmun yaratdığı bir mühitdə, özünəməxsus, birinci tərəf dataya əsaslanan, lokal reallığı əks etdirən məzmun avtomatik olaraq fərqlənir. Azərbaycan bazarında bu boşluq hələ dolmayıb.
Ən yaxşı məzmun belə zəif texniki infrastrukturda görünməz qalır. Google-un PageSpeed Insights və Core Web Vitals standartlarına görə, 90+ ball alan saytlar axtarış nəticələrində üstünlük qazanır.
Kiçik və orta biznesler (KOBİ-lər) bu problemdən ən çox təsirlənən qruplardan biridir, çünki adətən məzmun istehsalı üçün daha az resursa malikdirlər və AI alətlərinə daha çox etibar edirlər. Nəticədə rəqibləriylə eyni tonda, eyni strukturda məzmun yaradırlar. Həll yolu: lokal məlumatı, müştəri rəylərini və öz sənaye təcrübəsini məzmunun əsasına qoymaq.
ChatGPT və Perplexity kimi sistemlər əsasən strukturlaşdırılmış, faktiki məlumata əsaslanan, aydın entity definisiyaları olan məzmunu sitat gətirir. Saytında schema markup tətbiq et, hər mövzu üçün blokquot formatında qısa definisiyalar yaz, Core Web Vitals göstəricilərini yüksəlt və etibarlı mənbələrdən backlink qur. Bu dörd addım GEO görünürlüyünü əhəmiyyətli dərəcədə artırır.
Bəli, həm ənənəvi SEO, həm də GEO baxımından. Azərbaycan bazarında rəqabət qlobal bazara nisbətən hələ düşükdür, yəni keyfiyyətli məzmun və güclü texniki əsasla birinci sıralara çıxmaq daha az investisiya tələb edir. Üstəlik, AI axtarış sistemlərinin genişlənməsi lokal dildə - Azərbaycan dilində - keyfiyyətli məzmuna olan tələbatı artırır, çünki bu dildə sitat gətirilə bilən məzmun hələ çox azdır.

Tehran Bayramov
Təsisçi, SaytPro