Yüklənir
Layihəyə başla
saytpro.az
Jurnal
Google axtarışında qara qutu AI modeli - mühəndisin özünün tam anlamadığı, daxili məntiqi şəffaf olmayan, lakin nəticə istehsal edən süni intellekt sistemidir. Google mühəndisi Nikola Todorovic-in izahına görə, bu modellər giriş-çıxış nöqtələri arasında nə baş verdiyini açıq şəkildə göstərmir; bu hal həm debuglamanı çətinləşdirir, həm də SEO mütəxəssislərinin sıralama siqnallarını başa düşməsini daha mürəkkəb edir.
Google-un baş mühəndisi Nikola Todorovic 2025-ci ildə verdiyi açıqlamada süni intellekt modellərinin axtarış sistemlərindəki rolunu belə xarakterizə etdi: AI "bir növ qara qutu kimi" işləyir. Mühəndislər modelin nəticəsini görür, lakin hansı daxili addımların o nəticəyə gətirib çıxardığını həmişə izah edə bilmir. Bu, ənənəvi qaydaya əsaslı sistemlərdən (rule-based systems) köklü fərqdir: klassik sistemdə hər qərar izlənə bilir, süni intellekt modelində isə yüzlərlə parametr eyni vaxtda işə düşür.
Todorovic-in sözlərinə görə, məhz bu qeyri-şəffaflıq süni intellektin debuglanmasını xeyli çətinləşdirir. Mühəndis bir xətanı düzəltmək üçün kodun konkret sətrinə baxa bilmir; bunun əvəzinə model davranışını müşahidə edərək nəticəni qiymətləndirir.
Todorovic izah etdi ki, SafeSearch Google-da maşın öyrənməsinin (ML) axtarışa tətbiq edildiyi erkən sistemlərdən biridir. Bunun əsas səbəbi texniki izolyasiyadır: SafeSearch öz qərarlarını əsas sıralama axınından ayrı bir komponentdə verir. Bu o deməkdir ki, model səhv nəticə versə belə, mərkəzi axtarış sıralama sistemi birbaşa zərər görmür. Belə bir yanaşma mühəndislərə riskli süni intellekt eksperimentlərini geniş axtarış infrastrukturuna toxunmadan sınamaq imkanı yaratdı.
Todorovic AI Overviews-i mövcud retrieval (məlumat çəkimə) və sıralama sistemlərinin üzərinə əlavə edilmiş bir qat kimi təsvir etdi. Yəni AI Overviews sıfırdan axtarış etmir; əvvəlcə Google-un mövcud indeksindən sənədlər seçilir, sonra bu nəticələr AI modeli tərəfindən emal edilir.
Bu prosesdə "fan-out queries" (yayılan sorğular) mexanizmi xüsusi rol oynayır: sistem istifadəçinin tək sorğusunu bir neçə alt-sorğuya parçalayır, hər birindən ayrı nəticələr toplayır, sonra hamısını birləşdirərək ümumiləşdirilmiş cavab hazırlayır. Bu mexanizm AI Overviews-in geniş kontekstli sualları cavablandıra bilməsini izah edir.
Google-un öz mühəndisinin verdiyi bu izahlar Azərbaycanda sayt sahibləri və KOBİ-lər üçün birbaşa praktik nəticələr doğurur. Əgər AI modeli "qara qutu" kimi işləyirsə, bu o deməkdir ki, yalnız bir neçə texniki siqnalı optimallaşdırmaq kifayət etmir. Sistem bütün saytı bir vahid kimi qiymətləndirir: sürət, məzmun keyfiyyəti, istifadəçi siqnalları, struktur məlumatlar hamısı birlikdə işləyir.
PageSpeed Insights məlumatlarına görə, 95+ bal alan saytlar Google sıralama sistemlərinin texniki tələblərini ödəyir. Lakin bu, kifayət şərt deyil; məzmunun həm AI Overviews, həm də ənənəvi axtarış nəticələri üçün optimum şəkildə hazırlanması tələb olunur.
Ənənəvi proqram kodunda bir xəta baş verdikdə mühəndis log fayllarına baxır, xətanın hansı sətirdə olduğunu görür və düzəldir. Süni intellekt modelləri bu prosesi köklü şəkildə dəyişdi. Todorovic-in vurğuladığı problem budur: model düzgün nəticə vermir, lakin "niyə" sualının cavabı həmişə açıq deyil.
Bu vəziyyət SEO dünyasında da özünü göstərir. Google 2024-cü ilin ortasından etibarən AI-əsaslı sıralama siqnallarını artırdı; bir çox saytın trafikinin gözlənilmədən dəyişməsi mühəndislərin modelin daxili məntiqini tam izah edə bilməməsi ilə bağlıdır. Bakıda fəaliyyət göstərən biznes sahiblərinin bu reallığı nəzərə alaraq SEO strategiyalarını çoxqatlı qurması vacibdir.
Todorovic-in izahına görə AI Overviews mövcud retrieval sistemi üzərindən işləyir. Bu o deməkdir ki, Google-un ənənəvi axtarışında yaxşı sıralanan, yüksək keyfiyyətli struktur məlumata sahib, E-E-A-T siqnalları güclü saytlar AI Overviews mənbəsi kimi seçilmə ehtimalı daha yüksəkdir. Azərbaycanca kontentdə bu standartları ödəyən saytların sayı hələ azdır, bu da yerli biznes üçün real fürsət deməkdir.
Birbaşa cavab: saytınızın heç bir tək siqnalı nəticəni tam izah etmir. Model bütün siqnalları birlikdə qiymətləndirir. Buna görə texniki SEO (sürət, indeksasiya), məzmun keyfiyyəti (dərin, cavab verən mətnlər), istifadəçi davranışı siqnalları (bounce rate, dwell time) paralel optimallaşdırılmalıdır. Yalnız bir aspektə fokuslanmaq qara qutu modeli qarşısında kifayətsiz qalır.
Tehran Bayramov
Təsisçi, SaytPro