
Jurnal
LLMs-author.txt suni intellekt sistemlerine muellifin kimliyini taniddirmaq iddiasi ile yaradilan qeyri-resmi metn faylidir. Google bu formati desteklemir ve ChatGPT, Gemini kimi LLM-ler onu oxumur, yeni bu fayl real SEO ve ya muellif taninmasi deyeri yaratmir.
Google-un Search Advocate-i John Mueller Reddit istifadecisinin LLMs-author.txt adlanan fayl haqqinda verdiyi suala aydin cavab verdi. Sual veren sexs onlayn muhitde tapilmaqda ve muellif kimi taninmaqda cetinlik cekdiyini bildirmisdi. Google Search Central-in tovsiyesine esasen, movcud olmayan ve resmi standart kimi qebul edilmeyen fayl formatlari axtaris sistemlerinde hec bir tesir yaratmir.
LLMs-author.txt istifadecinin serbet sekilde yaratdigi metn faylidir. Ideya budur ki, bu fayla muellif haqqinda melumat yazilsin ve boyuk dil modelleri (LLM) bu melumati oxuyub sexsi tanisin. Realliqda ise ne Google, ne de aparici AI platformalari bele bir faylin varligini bilir ve ya onu emal edir.
John Mueller izah etdi ki, LLM-ler ve axtaris sistemleri veb sehifelerdeki melumatlari real kontent ve struktur uzerinden qavrayir. Xususi "sehirli fayl" yaradaraq internetde daha yaxsi taninmaq mumkun deyil. Muellif kimliyi acilan melumat sehifenin ozunde, struktur data-da ve etibarli menbelerdeki qeydlerde formalasir.
Yeni yanasma odur ki, muellif ozu haqqinda melumati sehifelerde acil ve maschine-oxunaqli sekilde teqdim etsin, tek bir faylı sehirli acar kimi gozlemesin.
Real netice veren usullar texniki hoqqabazliqdan yox, mezmun ve strukturdan asilidir. Asagidaki addimlar Azerbaycandaki mutexessisler ve KOBI-ler ucun tesirlidir:
Struktur data (schema.org) axtaris sistemleri ve AI platformalari terefinden faktiki olaraq oxunur ve emal edilir. Bu, muellif adı, veziye, aidiyyati ve elaqeli profilleri masin-oxunaqli formatda teqdim edir. Qeyri-resmi metn faylindan ferqli olaraq, schema markup Google-un resmi tovsiyesi ile destelenir.
Azerbaycanda korporativ saytlar ve KOBI-ler ucun esas mesele texniki SEO memarligini duzgun qurmaqdir. Sürat, temiz kod, struktur data ve keyfiyyetli mezmun AI sitatlarinda gorunmenin esasidir.
Onlayn satis ve reqemsal cevrilme ucun muellif kimliyi ve marka etibari birlikde islemelidir. Sunilik yox, real melumat ve struktur netice verir.
Xeyr. Google bu formati qebul etmir ve axtaris neticelerinde hec bir tesir yaratmir. Muellif taninmasi ucun struktur data ve keyfiyyetli mezmun daha effektivdir.
Muellif profili sehifesi, Person schema, sameAs baglantilari ve etibarli menbelerdeki qeydler vasitesile taninma qururlur. Ardicil E-E-A-T siqnallari uzunmuddetli netice verir.
ChatGPT, Gemini ve Perplexity veb sehifelerin real mezmununu, struktur datani ve etibarli menbeleri emal edir, xususi qeyri-resmi fayllari yox.

Tehran Bayramov
Təsisçi, SaytPro