Упираетесь в лимит Claude? Четыре инструмента, четыре стороны
Это ссылки, обещанные в ролике. Все четыре с открытым кодом и бесплатны.
Ссылки проверены 2026-08-31. Все четыре работали.
Почему лимит заканчивается
- 01Модель перечитывает весь диалог для каждого вопроса.
- 02Результаты инструментов, логи и JSON-вывод остаются внутри этого диалога.
- 03В каждой новой сессии агент заново знакомится с кодовой базой.
- 04Пишется код, о котором вы не просили, и он тоже попадает в контекст.
То есть лимит съедается с четырёх сторон. Каждый инструмент ниже закрывает одну из них. Поэтому в ролике перечислены все четыре.
Сжимает до того, как дойдёт до Claude
Встаёт между вами и моделью и сжимает лишний контент до того, как он дойдёт до Claude. Работает как библиотека, прокси или MCP.
uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]"pip install "headroom-ai[all]"Достаточно одной из двух команд. Вариант с uv создаёт отдельное окружение и не трогает системный Python.
Цифра
В README заявлено 60-95% экономии токенов на JSON и 15-20% на кодовых агентах. Это заявление самого инструмента, мы его не проверяли.
Когда нужен
Когда результаты инструментов, логи и JSON-ответы длинные. То есть половина диалога это машинный вывод.
Внимание. На GitHub есть другие проекты с таким же именем. Сжатием занимается именно адрес выше.
Читает код один раз, а не каждый раз
Превращает кодовую базу в граф знаний, чтобы Claude не перечитывал код в каждой сессии. Граф хранится в файле и переживает сессию.
pip install graphifyy && graphify installПакет называется graphifyy, с двумя буквами y. Команда по-прежнему graphify. На macOS используйте pipx install graphifyy, если pip выдаёт ошибку.
Цифра
В README указано 71.5 раза меньше токенов на запрос по сравнению с чтением исходных файлов. Это заявление инструмента. Наше измерение в разделе ниже.
Когда нужен
Когда проект большой и одни и те же вопросы повторяются.
Банковская выписка по расходам
Показывает, куда уходят деньги на AI-разработку. Как банковская выписка: куда ушло, какая модель, какой проект.
npx codeburnnpm install -g codeburnВариант с npx запускает инструмент разово, без установки. Для постоянного использования возьмите вторую команду.
Цифра
Процент экономии мы здесь не пишем, потому что этот инструмент измеряет, а не экономит. Его ценность в том, что только он покажет результат остальных трёх.
Когда нужен
Ставьте его первым. Не зная своих расходов, вы не узнаете, что дали остальные три инструмента.
Ненаписанный код не жжёт токены
Заставляет агента писать меньше кода. Самый дешёвый токен это ненаписанный токен, поэтому этот инструмент бьёт с другой стороны.
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytailЭта команда вводится внутри Claude Code, а не в терминале. Для Codex и Copilot в репозитории есть отдельные строки.
Цифра
В README заявлено примерно 54% меньше кода, 20% дешевле и 27% быстрее. Замер на 12 задачах с Haiku 4.5, n=4. Это собственный бенчмарк инструмента, мы его не повторяли.
Когда нужен
Когда агент начинает строить то, о чём вы не просили.
Внимание. В ролике на этот инструмент не хватило времени, поэтому всё написанное здесь взято из README репозитория, а не из нашего опыта.
Мы измерили это на своей кодовой базе
Мы построили граф собственного Instagram-проекта. 164 файла, около 568 тысяч слов.
Разовая стоимость составила 1,248,812 входных токенов. Работало 15 агентов, в среднем по 83,254 токена на агента.
Результат: 2222 узла, 4862 связи, 125 сообществ. 92% извлечения взято прямо из текста, 7% выведено логически.
| Всего, 15 агентов | 1,248,812 token |
| В среднем на агента | 83,254 token |
| 1 изображение, в своём агенте | 74,979 token |
| 8 изображений, в одном агенте | 79,685 token |
| 6 шаблонных SVG, результат 6 узлов | 67,704 token |
| 15 документов, результат 107 узлов | 186,296 token |
Честное замечание: 1,248,812 это реальная сумма по всем 15 агентам. Некоторое время отображалось число 1,102,516, это была ошибка, вписанная вручную на этапе слияния, и она исправлена.
Три вещи, которые не сработали
- Один готовый файл библиотеки занял 32% графа, 721 узел. Ни один из них не имел смысла.
- 6 шаблонных SVG обошлись в 67,704 токена и дали в сумме 6 узлов.
- Одно изображение в своём агенте даёт 15-26 узлов. Если сложить 8 изображений в одного агента, остаётся 1 узел на изображение. Дёшево, но пусто.
Вывод: цену определяет количество агентов, а не размер файлов.
Когда это не поможет
- Если вы не пишете код, ни один из этих инструментов вам не нужен.
- На маленьком проекте граф не окупается. Разовая стоимость превышает пользу от вопросов.
- Граф статичен. Он устаревает при изменении кода, и его приходится строить заново.
- Если лимит приходит не от токенов, а от часовой квоты или тарифа, сжатие его не поднимет.
- Три цифры из четырёх это заявления самих инструментов. Мы измерили на своей базе только Graphify.
Частые вопросы
Эти инструменты платные?+
Все четыре с открытым кодом и распространяются бесплатно на GitHub. Подписка на саму модель остаётся отдельно, инструменты её не заменяют.
Можно ли поднять лимит Claude напрямую?+
Нет. Эти инструменты не поднимают лимит. Они позволяют сделать больше работы в рамках того же лимита, а это другое.
Какой поставить первым?+
CodeBurn. Именно он измеряет расходы. Без исходной цифры вы не сможете измерить, что дали остальные три.
Почему пакет Graphify пишется с двумя буквами y?+
Имя graphify на PyPI пока занято, поэтому пакет называется graphifyy. После установки сама команда остаётся graphify.
Обязательно ставить все четыре?+
Нет. Каждый работает сам по себе. В ролике их четыре, потому что каждый закрывает свою сторону проблемы лимита.
Это официальная документация инструментов?+
Нет. Официальная документация это страница каждого инструмента на GitHub. Здесь вы получаете ссылки, команды установки и наш собственный замер.
Кто прячет свою цифру, тот её стыдится
Если вы прочитали эту страницу и решили, что вам это не нужно, остаётся одно.
Мы опубликовали 1.2 миллиона токенов, в которые обошёлся наш собственный граф. И что он дал, и что превратил в мусор.
Команда, которая делает ваш сайт, должна отчитываться так же. Сколько страниц, сколько дней, что не сработало.
Байпро говорит: кто прячет свою цифру, тот её стыдится.
Вы знаете, какая страница вашего сайта приводит вам клиентов?
120+ завершённых проектов · официальный договор · 2 месяца техподдержки