Claude limitine mi takıldın? Dört araç, dört ayrı taraf
Reelde söz verdiğim bağlantılar bunlar. Dördü de açık kaynak, dördü de ücretsiz.
Bağlantılar 2026-08-31 tarihinde kontrol edildi. Dördü de çalışıyordu.
Limit neden tükeniyor
- 01Model her soru için tüm sohbeti baştan okuyor.
- 02Araç çıktıları, loglar ve JSON yanıtları sohbetin içinde kalıyor.
- 03Ajan her yeni oturumda kod tabanını sıfırdan tanımaya başlıyor.
- 04İstemediğin kod yazılıyor, sonra o kod da bağlama giriyor.
Yani limit dört ayrı yerden yeniyor. Aşağıdaki araçların her biri bir yeri kapatıyor. Videoda dördünün birlikte sayılmasının nedeni bu.
Claude'a ulaşmadan sıkıştırır
Seninle model arasına girer ve gereksiz içeriği Claude'a ulaşmadan önce sıkıştırır. Kütüphane, proxy ve MCP olarak çalışabilir.
uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]"pip install "headroom-ai[all]"İki komuttan biri yeterli. uv yolu araç için ayrı bir ortam kurar, sistem Python'una dokunmaz.
Rakam
README'si JSON verisinde 60-95%, kodlama ajanlarında 15-20% daha az token vadediyor. Bu aracın kendi iddiası, biz ölçmedik.
Ne zaman gerekir
Araç çıktıları, loglar ve JSON yanıtları uzun olduğunda. Yani sohbetin yarısı makine çıktısıysa.
Dikkat. GitHub'da aynı adı taşıyan başka projeler de var. Sıkıştırma yapan yukarıdaki adrestir.
Kodu bir kez okur, her seferinde değil
Kod tabanını bir bilgi grafiğine çevirir ve Claude'un her oturumda kodu yeniden okumasını engeller. Grafik dosyada kalır, oturum bitince kaybolmaz.
pip install graphifyy && graphify installPaket adı graphifyy, iki y ile. Komut yine graphify. macOS'ta pip hata verirse pipx install graphifyy kullanın.
Rakam
README'si ham dosyaları okumaya kıyasla sorgu başına 71.5 kat daha az token söylüyor. Bu aracın kendi iddiası. Bizim ölçümümüz aşağıdaki bölümde.
Ne zaman gerekir
Proje büyükse ve aynı sorular tekrar tekrar soruluyorsa.
Harcamanın banka ekstresi
AI kodlama harcamasını gösterir. Bir banka ekstresi gibi düşünebilirsin: para nereye gitti, hangi model, hangi proje.
npx codeburnnpm install -g codeburnnpx seçeneği hiçbir şey kurmadan tek seferlik çalıştırır. Sürekli kullanmak için ikinci komutu seç.
Rakam
Burada tasarruf yüzdesi yazmıyoruz, çünkü bu araç ölçer, tasarruf etmez. Değeri, diğer üç aracın sonucunu ancak onun gösterebilmesidir.
Ne zaman gerekir
İlk bunu kur. Ne kadar harcadığını bilmezsen, diğer üç aracın ne kazandırdığını da bilemezsin.
Yazılmayan kod token yakmaz
Ajanı daha az kod yazmaya zorlar. En ucuz token yazılmayan tokendir, bu yüzden bu araç diğer üçünden farklı bir yerden vurur.
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytailBu komut terminalde değil, Claude Code'un içinde yazılır. Codex ve Copilot için repoda ayrı satır var.
Rakam
README'si yaklaşık 54% daha az kod, 20% daha ucuz ve 27% daha hızlı diyor. Ölçüm 12 görev üzerinde Haiku 4.5 ile yapılmış, n=4. Bu aracın kendi benchmark'ı, biz tekrarlamadık.
Ne zaman gerekir
Ajan istemediğin şeyleri kurmaya başladığında.
Dikkat. Videoda bu araca vakit kalmadı, bu yüzden buradaki her şey reponun README'sinden, kendi deneyimimizden değil.
Bunu kendi kod tabanımızda ölçtük
Kendi Instagram projemizin grafiğini kurduk. 164 dosya, yaklaşık 568 bin kelime.
Tek seferlik maliyet 1,248,812 giriş tokeni oldu. 15 ajan çalıştı, ajan başına ortalama 83,254 token.
Sonuç: 2222 düğüm, 4862 kenar, 125 topluluk. Çıkarımın 92%'si doğrudan metinden, 7%'si çıkarım yoluyla.
| Toplam, 15 ajan | 1,248,812 token |
| Ajan başına ortalama | 83,254 token |
| 1 görsel, kendi ajanında | 74,979 token |
| 8 görsel, tek ajanda | 79,685 token |
| 6 şablon SVG, sonuç 6 düğüm | 67,704 token |
| 15 belge, sonuç 107 düğüm | 186,296 token |
Dürüst not: 1,248,812 rakamı 15 ajanın gerçek toplamıdır. Bir süre 1,102,516 rakamı da göründü, o birleştirme sırasında elle yazılmış bir hataydı ve düzeltildi.
İşe yaramayan üç şey
- Tek bir hazır kütüphane dosyası grafiğin 32%'sini kapladı, 721 düğüm. Hiçbirinin anlamı yoktu.
- 6 şablon SVG 67,704 tokene mal oldu ve toplam 6 düğüm verdi.
- Tek görsel kendi ajanında 15-26 düğüm çıkarıyor. 8 görseli tek ajana yığınca görsel başına 1 düğüm kalıyor. Ucuz ama boş.
Sonuç: fiyatı ajan sayısı belirliyor, dosya boyutu değil.
Ne zaman işe yaramaz
- Kod yazmıyorsan bu araçların hiçbiri sana gerekmez.
- Küçük projede grafik kendini amorti etmez. Tek seferlik maliyet sorulardan büyük olur.
- Grafik statiktir. Kod değişince eskir, yeniden kurmak gerekir.
- Limit token yüzünden değil de saat ya da plan yüzünden geliyorsa, sıkıştırma onu kaldırmaz.
- Dört rakamın üçü araçların kendi iddiası. Biz sadece Graphify'ı kendi kod tabanımızda ölçtük.
Sık sorulan sorular
Bu araçlar ücretli mi?+
Dördü de açık kaynak ve GitHub'da ücretsiz dağıtılıyor. Modelin kendi aboneliği ayrı kalır, araçlar onun yerini tutmaz.
Claude limitini doğrudan artırmak mümkün mü?+
Hayır. Bu araçlar limiti artırmaz. Aynı limitle daha çok iş yapmanı sağlar, bu farklı bir şeydir.
Hangisini önce kurmalıyım?+
CodeBurn. Harcamayı ölçen odur. Önceki rakamı bilmiyorsan, diğer üç aracın ne kazandırdığını da ölçemezsin.
Graphify paketi neden iki y ile yazılıyor?+
PyPI'da graphify adı hâlâ dolu, bu yüzden paket graphifyy adını taşıyor. Kurulumdan sonra komut yine graphify olarak kalıyor.
Dördünü birlikte kurmak şart mı?+
Hayır. Her biri ayrı çalışır. Videoda dördü sayılıyor, çünkü her biri limit sorununun farklı bir tarafına dokunuyor.
Bu sayfa araçların resmi belgesi mi?+
Hayır. Resmi belge her aracın kendi GitHub sayfasıdır. Burada bağlantılar, kurulum komutları ve bizim kendi ölçümümüz var.
Rakamını saklayan, rakamından utanır
Bu sayfayı okuyup bana gerekmez dediysen, geriye bir şey kalıyor.
Kendi grafiğimizin 1.2 milyon tokenini buraya yazdık. Ne kazandırdığını da, neyi çöpe çevirdiğini de.
Sitenizi kuran ekip de size aynı şekilde rapor vermeli. Kaç sayfa, kaç gün, ne işe yaramadı.
Baypro diyor ki: rakamını saklayan, rakamından utanır.
Sitenizin hangi sayfasının müşteri getirdiğini biliyor musunuz?
120+ tamamlanmış proje · resmi sözleşme · 2 ay teknik destek