Claude limitinə dəyirsən? Dörd alət, dörd fərqli tərəf
Reeldə söz verdiyim linklər budur. Dördü də açıq mənbədir, dördü də pulsuzdur.
Linklər 2026-08-31 tarixində yoxlanılıb. Dördü də işləyirdi.
Limit niyə tükənir
- 01Model hər sual üçün bütün söhbəti yenidən oxuyur.
- 02Alət nəticələri, loglar və JSON çıxışları söhbətin içində qalır.
- 03Agent hər yeni sessiyada kod bazasını sıfırdan tanımağa başlayır.
- 04Xahiş etmədiyin kod yazılır, sonra o kod da kontekstə düşür.
Yəni limit dörd fərqli yerdən yeyilir. Aşağıdakı alətlərin hər biri bir yeri bağlayır. Ona görə videoda dördü birlikdə sadalanır.
Claude-a çatmamış sıxışdırır
Səninlə model arasına girir və gərəksiz məzmunu Claude-a çatmadan əvvəl sıxışdırır. Kitabxana, proxy və MCP kimi işləyə bilir.
uv tool install --python 3.13 "headroom-ai[all]"pip install "headroom-ai[all]"İki əmrdən biri kifayətdir. uv yolu alət üçün ayrıca mühit qurur, ona görə sistem Python-una toxunmur.
Rəqəm
README-si JSON məlumatında 60-95%, kodlaşdırma agentlərində isə 15-20% az token vəd edir. Bu, alətin öz iddiasıdır, biz ölçməmişik.
Nə vaxt lazımdır
Alət nəticələri, loglar və JSON cavabları uzun olanda. Yəni söhbətin yarısı maşın çıxışıdırsa.
Diqqət. GitHub-da eyni adı daşıyan başqa layihələr də var. Sıxışdırma edəni yuxarıdakı ünvandır, başqasını quraşdırsan heç nə qazanmayacaqsan.
Kodu bir dəfə oxuyur, hər dəfə yox
Kod bazasını məlumat qrafikinə çevirir və Claude-un hər sessiyada kodu yenidən oxumasının qarşısını alır. Qraf faylda qalır, sessiya bitəndə itmir.
pip install graphifyy && graphify installPaket adı graphifyy, iki y ilə. Əmrin özü yenə graphify-dır. macOS-da pip xəta verirsə pipx install graphifyy işlət.
Rəqəm
README-si xam faylları oxumaqla müqayisədə sorğu başına 71.5 dəfə az token deyir. Bu, alətin öz iddiasıdır. Bizim öz ölçməmiz aşağıdakı bölmədədir.
Nə vaxt lazımdır
Proyekt böyükdür və eyni suallar təkrar-təkrar verilir.
Xərcin bank çıxarışı
AI kodlaşdırma xərcini göstərir. Bir bank sənədi kimi fikirləşə bilərsən: pul hara getdi, hansı model, hansı proyekt.
npx codeburnnpm install -g codeburnnpx variantı heç nə quraşdırmadan bir dəfəlik işə salır. Daimi işlətmək üçün ikinci əmri seç.
Rəqəm
Burada qənaət faizi yazmırıq, çünki bu alət ölçür, qənaət etmir. Dəyəri odur ki, qalan üç alətin nəticəsini yalnız o göstərə bilir.
Nə vaxt lazımdır
Ən birinci bunu qur. Ölçmədən əvvəl nə qədər xərclədiyini bilməsən, sonrakı üç alətin nə verdiyini də bilməyəcəksən.
Yazılmayan kod token yandırmır
Agenti az kod yazmağa məcbur edir. Ən ucuz token yazılmayan tokendir, ona görə bu alət digər üçündən fərqli tərəfdən vurur.
/plugin marketplace add DietrichGebert/ponytailBu əmr Claude Code-un öz içində yazılır, terminalda yox. Codex və Copilot üçün repo-da ayrı sətir var.
Rəqəm
README-si təxminən 54% az kod, 20% ucuz və 27% sürətli deyir. Ölçmə 12 tapşırıq üzərində Haiku 4.5 ilə aparılıb, n=4. Bu, alətin öz benchmark-ıdır, biz təkrarlamamışıq.
Nə vaxt lazımdır
Agent xahiş etmədiyin şeyləri qurmağa başlayanda.
Diqqət. Videoda bu alətə vaxt qalmadı, ona görə burada yazılanların hamısı repo-nun README-sindəndir, bizim təcrübəmizdən deyil.
Bunu öz kod bazamızda ölçdük
Öz Instagram proyektimizin qrafını qurduq. 164 fayl, təxminən 568 min söz.
Bir dəfəlik xərc 1,248,812 giriş tokeni oldu. 15 agent işlədi, agent başına orta 83,254 token.
Nəticə: 2222 node, 4862 kənar, 125 icma. Çıxarışın 92%-i mətndən birbaşa götürülüb, 7%-i nəticə çıxarmaqla alınıb.
| Cəmi, 15 agent | 1,248,812 token |
| Agent başına orta | 83,254 token |
| 1 şəkil, öz agentində | 74,979 token |
| 8 şəkil, bir agentdə | 79,685 token |
| 6 şablon SVG, nəticə 6 node | 67,704 token |
| 15 sənəd, nəticə 107 node | 186,296 token |
Dürüst qeyd: 1,248,812 rəqəmi 15 agentin real cəmidir. Bir müddət 1,102,516 rəqəmi də görünürdü, o, birləşdirmə zamanı əl ilə yazılmış səhv idi və düzəldilib.
İşləməyən üç şey
- Bir dənə hazır kitabxana faylı qrafın 32%-ni tutdu, 721 node. Heç birinin mənası yox idi.
- 6 şablon SVG 67,704 tokenə başa gəldi və cəmi 6 node verdi.
- Tək şəkil öz agentində 15-26 node çıxarır. 8 şəkli bir agentə yığanda şəkil başına 1 node qalır. Ucuzdur, amma boşdur.
Nəticə: qiyməti agent sayı müəyyən edir, faylın ölçüsü yox.
Nə vaxt işə yaramır
- Kod yazmırsansa bu alətlərin heç biri sənə lazım deyil.
- Kiçik proyektdə qraf özünü ödəmir. Bir dəfəlik xərc suallardan böyük olur.
- Qraf statikdir. Kod dəyişəndə köhnəlir, yenidən qurmaq lazım gəlir.
- Limit tokenə görə deyil, saata və ya plana görə gəlirsə, sıxışdırma onu qaldırmır.
- Dörd rəqəmin üçü alətlərin öz iddiasıdır. Biz yalnız Graphify-ı öz kod bazamızda ölçdük.
Tez-tez verilən suallar
Bu alətlər pulludur?+
Dördü də açıq mənbədir və GitHub-da pulsuz yayılır. Modelin öz abunəsi ayrıca qalır, alətlər onu əvəz etmir.
Claude limitini birbaşa artırmaq olar?+
Xeyr. Bu alətlər limiti artırmır. Eyni limitlə daha çox iş görməyə imkan verir, bu isə fərqli şeydir.
Hansını birinci quraşdırım?+
CodeBurn. Xərci ölçən odur. Əvvəlki rəqəmi bilmirsənsə, qalan üç alətin sənə nə verdiyini də ölçə bilməyəcəksən.
Graphify-ın paket adı niyə iki y ilə yazılır?+
PyPI-də graphify adı hələ tutulub, ona görə paket graphifyy adlanır. Quraşdırandan sonra əmrin özü yenə graphify olaraq qalır.
Dördünü birlikdə qurmaq lazımdır?+
Xeyr. Hər biri ayrıca işləyir. Videoda dördü sadalanır, çünki hər biri limit probleminin fərqli tərəfinə toxunur.
Bu səhifə alətlərin rəsmi sənədidir?+
Xeyr. Rəsmi sənəd hər alətin öz GitHub səhifəsidir. Burada linklər, quraşdırma əmrləri və bizim öz ölçməmiz var.
Rəqəmini gizlədən, rəqəmindən utanır
Bu səhifəni oxuyub mənə lazım deyil dedinsə, bir şey qalır.
Biz öz qrafımızın 1.2 milyon tokenini burada yazdıq. Nə qazandırdığını da, nəyi zibilə çevirdiyini də.
Saytınızı quran komanda da sizə eyni cür hesabat verməlidir. Neçə səhifə, neçə gün, nə işləmədi.
Baypro deyir: rəqəmini gizlədən, rəqəmindən utanır.
Saytınızın hansı səhifəsinin sizə müştəri gətirdiyini bilirsinizmi?
120+ tamamlanmış layihə · rəsmi müqavilə · 2 ay texniki dəstək