
Jurnal
GEO (Generative Engine Optimization) və AEO (Answer Engine Optimization) - axtarış motorlarının süni intellekt əsasında cavab verdiyinə uyğunlaşdırılmış məzmun optimizasiya üsullarıdır. Mahiyyət etibarilə bu yanaşmalar strukturlu verilən, semantik aydınlıq və etibarlı istinad zəncirinə əsaslanan klassik SEO prinsiplərinin yenidən adlandırılmış versiyasıdır.
Son iki ildə rəqəmsal marketinq dünyasında GEO, AEO, LLM Optimization kimi terminlər sürətlə yayıldı. Semrush, Moz, Search Engine Journal kimi platformalar bu terminləri "yeni dövr" kimi təqdim etdi. Lakin söhbətin əsasına enəndə aydın olur: böyük dil modelləri (LLM) qeyri-struktur mətni oxumaq üçün hazırlanıb. ChatGPT, Perplexity, Google SGE - hamısı məzmunu indeksləmək üçün əsasən eyni siqnallara baxır: aydın struktur, etibarlı məlumat, semantik ardıcıllıq.
Search Engine Journal-da Pedro Dias tərəfindən yayımlanan təhlilə görə, "Texniki GEO" adı altında təqdim edilən tövsiyələrin - schema markup, strukturlu arxitektura, təmiz HTML - hamısı Google Search Central-ın 2012-2015-ci illərdən bəri dərc etdiyi sənədlərdə mövcuddur. Yeni olan yalnız etiketdir.
Böyük dil modelləri məzmunu token ardıcıllığı kimi emal edir. Strukturun olub-olmaması modelin cavab keyfiyyətini birbaşa etkiləmir - model qeyri-struktur, hətta xaotik mətndən də mənalı cavab çıxara bilir. Bu texniki həqiqəti anlamaq, GEO/AEO ətrafında formalaşan bir çox mif-bazarlığı söküb atır.
Bununla belə, aşağıdakı elementlər həm axtarış motorları, həm də AI sistemlər tərəfindən sitat gətirilmə ehtimalını artırır:
Pedro Dias-ın məqaləsinin adı metaforadır. SEO sahəsi illər boyu xaos içində inkişaf etdi: hər alqoritm yeniləməsi yeni terminologiya, yeni "sehrli düstur" doğurdu. GEO/AEO da eyni sxemin davamıdır. Dağınıqlıq - yəni daim dəyişən terminologiya - konsaltinq məhsullarının, kursların, infiqrafların bazarını canlı saxlayır. Əsl cavab isə sadədir: insanlar üçün yaz, etibarlı mənbə ol, saytını texniki cəhətdən sağlam saxla.
Moz-un 2024 "State of SEO" hesabatına görə, sorğuya cəlb edilən SEO mütəxəssislərinin 67%-i GEO-nun ayrıca disiplin kimi deyil, mövcud SEO praktikasının davamı kimi qəbul etdiyini bildirdi. Bu konsensus əhəmiyyətlidir.
Bakıda fəaliyyət göstərən bir KOBİ-nin saytı üçün real fərq budur: ChatGPT və ya Perplexity-nin Azərbaycanda hansı veb agentliyini tövsiyə etdiyini soruşan istifadəçi, axtarış motoru nəticələrindən deyil, indekslədiyi məzmunun keyfiyyətindən asılı cavab alır. Bu o deməkdir ki:
Bəli - lakin bu yenilik deyil. Schema.org 2011-ci ildə Google, Bing və Yahoo tərəfindən birgə yaradılıb. FAQ Schema, Article Schema, LocalBusiness Schema - bunlar AI sistemlərinin məzmunu daha dəqiq anlamasına kömək edir. Azərbaycanda çox az sayt bu işarələmədən düzgün istifadə edir. Bu boşluq rəqabət üstünlüyüdür.
JSON-LD formatında yazılan strukturlu məlumat axtarış motoruna deyir: "Bu blok FAQ-dır, bu sual var, bu cavab var." ChatGPT bu səhifəni taradıqda eyni siqnalı oxuyur. Tətbiq texniki cəhətdən sadədir, nəticəsi isə uzunmüddətlidir.
Texniki mahiyyətdə fərq yoxdur. GEO (Generative Engine Optimization) termini ChatGPT, Perplexity kimi AI əsaslı axtarış sistemlərini hədəf aldığını iddia edir. Lakin bu sistemlər məzmunu eyni texniki siqnallar əsasında qiymətləndirir: E-E-A-T, strukturlu işarələmə, semantik aydınlıq, etibarlı istinadlar. Klassik SEO prinsiplərini düzgün tətbiq edən sayt həm Google-da, həm AI sistemlərində görünür.
StatCounter məlumatlarına görə, Azərbaycanda Google axtarış motorunun bazar payı 2024-cü ildə 93%-dən yuxarı qalıb. ChatGPT və Perplexity istifadəçi sayı artır, lakin əsas trafik hələ klassik axtarışdan gəlir. Bu o deməkdir ki, Azərbaycanlı sayt sahibləri üçün prioritet Google SEO-dur - AI optimizasiyası isə onun üzərindədir, yerinə keçid deyil.
Google 2021-ci ildən Core Web Vitals-ı rəsmi sıralama faktoru elan edib. LCP (ən böyük məzmunun yüklənməsi), CLS (vizual sabitlik), INP (interaktivlik) - bu metrikalar həm istifadəçi təcrübəsini, həm axtarış sıralamasını birbaşa etkiləyir.

Tehran Bayramov
Təsisçi, SaytPro